Czego się nauczysz z książki “Statystycznie rzecz biorąc?”

“Statystycznie rzecz biorąc. Czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla”. Przekonaj się, czy wychodząc z psem Tomaszem na spacer statystycznie macie po trzy nogi? Czy język angielski powoduje zawały serca, a masło przedłuża życie? Czy jeśli wsadzisz głowę do lodówki, a nogi do piekarnika, to będzie Ci w sam raz?

Sprawdź szczegółowy spis zagadnień poruszanych w książce, przeczytaj kolejny fragment lub po prostu KUP JĄ!!! i przekonaj się, że statystyka jest wspaniała! Masz do wyboru, papier, e-booka lub audiobooka.

Oto wszystkie zagadnienia poruszane w książce i terminy, które w niej wyjaśniam:

  • Etapy pracy naukowej
  • Dowód anegdotyczny
  • Zmienna zmienna zakłócająca, mediatory
  • Replikacja
  • Populacja/próba badawcza
  • Losowe metody doboru próby – wady, zalety, kiedy stosujemy
  • Celowe metody doboru próby – wady, zalety, kiedy stosujemy
  • Homofilia w sieciach społecznych
  • Studium przypadku
  • Ilościowe metody badawcze – eksperymenty, kwestionariusz ankiety, dane zastane
  • Jakościowe metody badawcze – etnografia, wywiady, obserwacja uczestnicząca
  • Miary tendencji centralnej – dominanta, mediana, średnia
  • Skale pomiarowe – nominalna (i dychotomiczna), przedziałowa, ilorazowa
  • Zasady wnioskowania statystycznego
  • 6 zasad poprawnej wizualizacji danych
  • 3 najczęstsze sposoby, w jakie media oszukują za pomocą wykresu
  • Wykres śmieciowy (Edwart Tufte)
  • Operacjonalizacja
  • Problemy z interpretowanie rankingów (na przykładzie rankingu szkół wyższych)
  • Efekt halo
  • Efekt społecznych oczekiwań
  • Efekt ankietera
  • Rodzaje badań ankietowych: CAWI, CATI, PAPI, CAPI
  • Survey mode effect
  • Inne błędy poznawcze, które mogą zakłócić badanie ankietowe: question order effect, recall bias (w psychologii poznawczej i w epidemiologii), response fatigue, question wording bias, haptic metaphor effect, unconsious bias
  • Eksperymenty terenowe rynku pracy
  • Korelacja pozytywna i negatywna: współczynnik korelacji liniowej r Pearsona i sposoby jego interpretacji
  • 5 podstawowych przypadków, które może oznaczać korelacja (A do B, B do A, A do B do A, C do B i A, A i B niezależne)
  • Podstawy ustalania związków przyczynowo-skutkowych w nauce (regresja liniowa)
  • Hipotezy statystyczne – kierunkowa i niekierunkowa
  • Błędy I (false positive) i II rodzaju (false negative)
  • Mechanizm teorii spiskowych (5 czynników)
  • Łatwość poznawcza
  • Błąd naturalistyczny
  • Błąd potwierdzenia
  • Efekt autorytetu
  • Heurystyka dostępności i reprezentatywności
  • Zasady transmisji społecznej – model STEPPS

Przekonana/y? KUP JĄ!!!